Nợ xấu ngân hàng có chuyển biến quan trọng
Bức tranh nợ xấu của hệ thống ngân hàng có chuyển biến quan trọng khi nhiều chỉ số cho thấy xu hướng cải thiện, tín dụng phục hồi mạnh.
Thủ tục yêu cầu bồi thường bảo hiểm ôtô bị ngập nước do mưa lũ
Trong bối cảnh thiệt hại tăng nhanh sau thiên tai, việc hiểu rõ phạm vi bảo hiểm và thực hiện đúng quy trình yêu cầu bồi thường sẽ giúp chủ xe bảo vệ quyền lợi.
Chuyện gì xảy ra với voi ma mút trước khi tuyệt chủng?
Trước khi tuyệt chủng, voi ma mút lông xoăn từng có thời gian sống ở nhiều khu vực trên thế giới. Chúng tận dụng bộ lông và lớp mỡ dày để tồn tại ở nơi lạnh giá.
Khách xuống tiền đặt cọc sớm quất Tết Bính Ngọ vì lo 'cháy hàng'
Theo các chủ nhà vườn Tứ Liên (Hà Nội), ngay từ giữa tháng 11 đã có nhiều khách hỏi mua quất cảnh để đón Tết Bính Ngọ 2026 vì lo ngại nguồn hàng khan hiếm do bão lũ.
Người Philippines mất trắng sau bão Kalmaegi 'chết chóc nhất châu Á'
Bão Kalmaegi đã gây ra thiệt hại nghiêm trọng trên diện rộng tại Philippines, trở thành thảm họa thiên nhiên tồi tệ nhất mà quốc gia này phải hứng chịu trong năm nay.
Gần 1.000 tấn cá chết trắng sau lũ, nông dân Huế vớt cá sống bán tháo
Mưa lũ lịch sử khiến gần 100 tấn cá lồng trên sông Bồ chết trắng, nông dân Huế tất tả vớt những con cá còn sống bán tháo, mong gỡ gạc lại chút vốn.
Bốn hình thái thời tiết hội tụ gây mưa kỷ lục lịch sử tại miền Trung
Khi cả 4 yếu tố này cùng xuất hiện và tương tác mạnh mẽ cùng thời điểm, lượng hơi ẩm từ biển được “đẩy “ vào và gặp yếu tố địa hình ngưng tụ gây mưa kéo dài, cường độ cực lớn.
'Bom tấn' tiếp theo của MU lộ diện?
Theo truyền thông Italy, MU đang lên kế hoạch chi đậm để chiêu mộ tài năng trẻ Kenan Yildiz của Juventus.
100 năm trước người Việt 'nhường cơm sẻ áo' dân vùng bị lũ lụt ra sao?
Bên cạnh việc kêu gọi đồng bào giúp dân vùng bị lụt, các tờ báo khi ấy cũng đặc biệt quan tâm các hoạt động quyên góp ủng hộ bão lũ.
2 năm liền dính siêu bão, người trồng đào Nhật Tân, Hà Nội bật khóc
Sau bão số 11, nước sông Hồng dâng cao, nhấn chìm hầu hết vườn đào Nhật Tân đang kỳ phát triển, đây là năm thứ hai liên tiếp làng cây cảnh nổi tiếng bị bão gây họa.
Đập Tam Hiệp khiến Trái Đất lệch trục, ngày ngắn lại
Theo các nhà khoa học, hồ chứa khổng lồ của đập Tam Hiệp đã làm thay đổi phân bố khối lượng trong lòng Trái Đất, khiến trục quay lệch đi và độ dài ngày thay đổi.
Man Utd cần nhà cầm quân chứ không cần 'chiến lược gia'
Sau khi Sir Alex Ferguson nghỉ hưu vào năm 2013, Manchester United bước vào giai đoạn khủng hoảng kéo dài hơn một thập kỷ dưới những “nhà lý thuyết” suông.
Angela Phương Trinh khoe diện mạo sau 8 năm ăn chay
Cựu diễn viên sinh năm 1995 gây chú ý khi khoe cơ bụng săn chắc, thân hình vạm vỡ.
Giáo sư Trần Đông A và dấu ấn y học Việt Nam trên bản đồ thế giới
Trong căn phòng chất chứa ký ức, người bác sĩ 84 tuổi hồi tưởng về một quyết định từng đi ngược dòng tất cả. Hơn nửa thế kỷ qua, ông chọn ở lại Việt Nam, lặng lẽ dùng đôi tay và trái tim để trao...
Bên trong 'siêu tân tinh' chưa từng xuất hiện trong vũ trụ
Lần đầu tiên trong lịch sử, giới khoa học chứng kiến sự xuất hiện của một dạng siêu tân tinh hoàn toàn mới, mang đến bước ngoặt trong nghiên cứu vũ trụ đầy bí ẩn.
Trung tâm dữ liệu lớn nhất Việt Nam
Data center FPT Fornix HCM02 có diện tích 10.000 m2, có quy mô lớn nhất tại Việt Nam hiện tại.
Vì sao gà lôi trắng gây nuôi thành công vẫn thuộc nhóm quý hiếm?
Việc gây nuôi sinh sản gà lôi trắng là một biện pháp để duy trì nòi giống của loài, nhưng chỉ trong một số trường hợp cụ thể mới được coi là biện pháp để bảo tồn.
Chuyên gia ẩm thực, phong cách sống hoàng gia Anh nói gì về Đà Lạt?
Đà Lạt mang đến cho vị chuyên gia phong cách sống người Anh một cảm giác bình yên và lắng đọng. Ông gọi đây là vùng đất diệu kỳ, đầy tiềm năng, nơi để hưởng thụ và chữa lành trong sâu thẳm tâm hồn.
Giá thuê nhà kho xây sẵn phía Nam tăng 2 quý liên tiếp
Giá thuê nhà kho xây sẵn tại TP.HCM và các tỉnh phía Nam (trước sáp nhập) tiếp tục tăng trong quý II, đánh dấu quý tăng thứ hai liên tiếp, theo JLL Việt Nam.
Siêu dông gây lật tàu ở Hạ Long: Vì sao dự báo trước vẫn khó lường?
Hiện tượng dông nói chung rất khó cảnh báo chính xác về thời điểm và vị trí cụ thể mà chỉ có thể dự báo khả năng xuất hiện.