Logo NVIDIA tại trụ sở công ty ở California. Ảnh: Reuters. |
Giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng hơn 4 lần trong 3 năm qua. Sự phục hồi ấn tượng này được thúc đẩy chủ yếu bởi tốc độ phát triển của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nơi GPU đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý các tác vụ AI phức tạp.
Hiện tại, OpenAI và Microsoft nằm trong danh sách những công ty đang đầu tư mạnh tay nhất vào AI. Bên cạnh đó, Meta cũng nổi lên như một đối thủ cạnh tranh tiềm năng với mức chi hàng tỷ USD mỗi năm cho các GPU chuyên dụng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Gần đây, CEO Meta cho biết công ty sẽ lắp đặt 350.000 GPU H100 hàng đầu của Nvidia trong các trung tâm dữ liệu vào cuối năm 2024. Mặc dù Zuckerberg không tiết lộ Meta sẽ mua bao nhiêu chiếc H100 trong tương lai, dòng GPU này hiện có số lượng rất hạn chế.
Theo các nhà phân tích tại Raymond James, Nvidia đang bán H100 với giá 25.000-30.000 USD/chiếc. Với mức giá này, Meta có thể phải chi khoảng 8,8-10,5 tỷ USD chỉ tính riêng cho GPU trong khoảng 2 năm để nâng cấp trung tâm dữ liệu của mình.
Trong khi đó, Nvidia đã tạo ra doanh thu 29,1 tỷ USD, tương đương 75% doanh thu nhờ chip trung tâm dữ liệu trong 9 tháng đầu năm tài chính 2024, tính từ tháng 1/2023. Con số này tăng mạnh khi so sánh với mức 52% của 9 tháng đầu năm tài chính 2023.
Nhiều nhà đầu tư tin rằng hoạt động kinh doanh của Nvidia sẽ tiếp tục mở rộng khi thị trường AI phát triển. Trong đó, việc Meta mua số lượng lớn GPU cao cấp từ công ty phần nào ủng hộ những dự báo này.
Mark Zuckerberg cho biết AI là mục tiêu hàng đầu của Meta. Ảnh: Reuters. |
Theo Precedence Research, thị trường AI có thể tiếp tục mở rộng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 19% trong thời gian từ năm 2023-2032. Thậm chí, Fortune Business Insights kỳ vọng lĩnh vực AI tổng quát sẽ mở rộng với CAGR lên tới 47,5%. Việc cung cấp phần cứng cho một thị trường đang bùng nổ có thể giúp cổ phiếu của Nvidia tiếp tục bay cao.
Ngoài ra, cam kết của Meta với Nvidia chỉ ra rằng nhà sản xuất chip này vẫn là trụ cột của thị trường AI trong nhiều năm tới. Trong khi Meta tận dụng sức mạnh phần cứng mới nhất để mở rộng lợi thế của mình trong mảng quảng cáo trực tuyến, doanh số GPU của Nvidia tiếp tục được hưởng lợi nhờ nhu cầu của thị trường và sự phát triển mạnh mẽ của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Dùng chatGPT thế nào để không tạo ra nội dung vô tri
Sự phát triển của AI mở ra nhiều tiềm năng nhưng cũng có không ít mối lo đối với ngành xuất bản, đặc biệt là nhóm tác giả viết sách.
Các tác giả sách cần phải chấp nhận sự vươn lên của AI, sử dụng chúng như một "siêu trợ lý" thay vì chối bỏ trào lưu. Chia sẻ với Tri thức - Znews, nhiều cây viết cho rằng người làm sách vẫn có thể đứng vững trong thời đại AI nếu biết cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.