|
|
Giáo sư Yoshua Bengio, nhà khoa học kỳ cựu trong lĩnh vực máy học, đồng chủ nhân giải thưởng VinFuture 2024. Ảnh: TA. |
Trong buổi giao lưu ngày 7/12 sau buổi trao giải VinFuture 2024, hai nhà khoa học hàng đầu về lĩnh vực học sâu, Giáo sư Yoshua Bengio và Giáo sư Yann LeCun đã nhận được hàng loạt câu hỏi về AI.
Các nhà khoa học đều được đặt câu hỏi về hành trình nghiên cứu của mình. Hai chủ nhân của giải thưởng Turing năm 2018 đều nhớ lại giai đoạn thập niên 1990, còn được gọi là "mùa đông" của Ai, khi cộng đồng khoa học nghi ngờ về tiềm năng của trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, Yoshua Bengio cho biết ông và các cộng sự khi đó vẫn kiên định theo đuổi tầm nhìn dài hạn.
Đối với động lực làm khoa học, ông Bengio cho rằng sự tò mò, tìm kiếm lĩnh vực khác biệt là rất quan trọng.
"Nghiên cứu là hành trình tìm tòi, có thể không mang lại kết quả ngay lập tức, nhưng điều quan trọng là cần đa dạng ý tưởng và không sợ thất bại”, nhà khoa học Canada chia sẻ.
Trong khi đó, ông LeCun thì cho rằng người làm khoa học nên tự đặt câu hỏi có vấn đề gì nhân loại chưa giải quyết được, liệu nghiên cứu của mình có thể giúp được không.
Một chủ đề quen thuộc trong những bài nói chuyện của hai nhà khoa học là đảm bảo an toàn với AI, trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo ngày càng thông minh hơn.
 |
| Giáo sư Yann LeCun, Khoa học gia trưởng của Meta về AI. Ảnh: TA. |
Giáo sư Yann LeCun bày tỏ quan điểm AI không nguy hiểm nếu như chúng không được lập trình với những động lực cụ thể. Theo ông, AI hiện tại chỉ có tri thức nhưng không có động lực, và nếu chúng ta tạo ra động lực tích cực cho AI để đóng góp cho cộng đồng, chúng sẽ phục vụ con người đúng cách.
Khoa học gia trưởng về AI của Meta ví von việc đảm bảo an toàn AI cũng giống như làm cho máy bay an toàn hơn, cả hai đều là những công cụ hữu ích cho con người.
Giáo sư Yoshua Bengio trước đó cũng thực hiện một bài chia sẻ tại Tập đoàn FPT về chủ đề kiểm soát AI tự tạo động lực. Ông cho rằng chỉ một sai sót nhỏ cũng có thể khiến AI tạo ra hậu quả lớn với loài người.
Nhà khoa học Canada cho rằng khái niệm cần đưa ra là AI hoàn toàn không có mục tiêu, chứ không phải là có mục tiêu tốt.
"Khi ta huấn luyện cho máy, máy sẽ nghĩ là làm sao làm tốt để giành được phần thưởng, nhưng cũng sẽ nghĩ làm sao chiếm luôn quyền trao thưởng. Tất nhiên ta phải đảm bảo kịch bản đó không xảy ra", ông Bengio chia sẻ.
