Nhờ công cụ định giá nhà trực tuyến mới từ OneHousing, chỉ bằng một cú click chuột, người dùng có thể biết giá trị chính xác căn nhà của mình trên website onehousing.vn hoặc tính năng OneHousing ở ứng dụng VinID.
Với khả năng định giá gần 500.000 căn nhà từ 380 dự án, tầm nhìn định giá được 1,5 triệu căn hộ tới hết năm 2022, công cụ cung cấp thông tin nhanh chóng và chính xác cho mọi đối tượng tham gia hành trình giao dịch bất động sản (BĐS). Đây là tham chiếu được ngân hàng chấp nhận để xác định hạn mức cho vay, giúp chủ nhà dễ dàng định giá, chủ động kế hoạch đầu tư.
Chuyên gia Nigel Butler, Giám đốc Khối phân tích dữ liệu Bất động sản của Tập đoàn One Mount - bộ phận chủ chốt đằng sau công cụ định giá nhà của OneHousing, đã có những chia sẻ về quá trình thai nghén, phát triển và ra mắt sản phẩm.
Tiềm năng của proptech tại Việt Nam
- Trước khi đến One Mount, ông từng làm việc cho những tổ chức tài chính quốc tế như PwC và Commonwealth Bank of Australia - CBA. Theo ông, xây dựng dữ liệu đóng vai trò thế nào với doanh nghiệp?
- Với tôi, phân tích dữ liệu còn hơn cả một nghề. Đó là một triết lý, cuộc tìm kiếm sự thật không ngừng nghỉ. Tôi tin tất cả câu trả lời đều nằm ở dữ liệu, miễn là bạn thu thập và thực hiện phân tích một cách phù hợp. Như vậy, chúng ta mới có thể hiểu đúng những thông điệp nó tạo ra.
Dữ liệu có thể đem đến kiến thức vô hạn cho các doanh nghiệp. Vì vậy tôi luôn thấy “đã” khi chứng kiến dữ liệu được sử dụng để mang lại nhiều đổi thay cho thị trường. Nó cũng trở thành bệ phóng thay đổi suy nghĩ của chúng ta.
Công cụ định giá nhà của OneHousing sử dụng công nghệ dữ liệu lớn (big data). |
- Từ góc nhìn quốc tế, ông thấy thị trường đã áp dụng mô hình dữ liệu proptech - BĐS công nghệ như thế nào?
- Thị trường BĐS được quản lý theo hệ thống pháp luật và bị tác động bởi nhiều yếu tố đặc trưng theo từng quốc gia. Những quốc gia có nền BĐS phát triển đã thu thập dữ liệu từ rất nhiều nguồn và phân tích một cách thông minh. Họ sử dụng dữ liệu để thường xuyên tương tác với khách hàng. Xu hướng này thể hiện rõ nét tại các nước mà dữ liệu luôn có sẵn và dễ dàng tìm thấy. Tiêu biểu có thể kể đến Zillow, Mỹ hay Zoopla, Anh.
Proptech hỗ trợ các tổ chức thu thập, xử lý lượng lớn thông tin một cách nhanh chóng, chính xác và gọn gàng. Thu thập đủ dữ liệu để am hiểu tường tận về lĩnh vực kinh doanh là bước đệm để tổ chức tạo nên đột phá. Ở nơi khó thu thập dữ liệu, các công ty và công cụ proptech được kỳ vọng có cơ hội thắng lớn, đặc biệt nếu phối hợp hiệu quả với các đơn vị định giá.
- Ông nhìn nhận thị trường BĐS Việt Nam tồn tại những thuận lợi và khó khăn gì? Và proptech có thể giải quyết những bất cập hiện tại như thế nào, thưa ông?
- Dữ liệu về BĐS, đặc biệt là kho dữ liệu quốc gia về giao dịch BĐS, không hề dễ dàng tiếp cận ở Việt Nam. Nhiều công ty BĐS phải bỏ không ít công sức để thu thập và xác thực thông tin. Bên cạnh đó, do thông tin đến từ quá nhiều nguồn và không rõ ràng nên độ tin tưởng thấp.
Ông Nigel Butler đánh giá cao tiềm năng của OneHousing tại Việt Nam. |
Như đã nói, trong môi trường dữ liệu không dễ dàng truy cập, các công ty cung cấp giải pháp proptech hứa hẹn có cơ hội thắng lớn. Proptech sẽ tập trung thu thập dữ liệu mới, song song sử dụng dữ liệu hiện có một cách thông minh, tạo ra giải pháp tối ưu cho người dùng. Thị trường còn hạn chế nguồn dữ liệu ở Việt Nam đang tạo lợi thế cho những tổ chức proptech uy tín như OneHousing, với khả năng kết nối mạnh mẽ trong lĩnh vực BĐS.
Vai trò của công cụ định giá nhà
- Theo ông, công cụ định giá nhà vừa ra mắt của OneHousing được kỳ vọng giải quyết những khó khăn hiện có của thị trường Việt Nam như thế nào?
- Công cụ định giá của OneHousing có thể mang đến trải nghiệm mua bán BĐS dễ dàng, đơn giản, yên tâm hơn cho người dùng, giúp họ đưa ra quyết định sáng suốt khi đầu tư. Điều này góp phần đẩy mạnh nhu cầu phân tích thông tin, gồm những thông tin thị trường chi tiết như biến động giá trên các tỉnh, thành phố, thông tin dự án chủ đầu tư...
Công cụ định giá nhà của OneHousing giúp người dùng đưa ra phương án đầu tư sáng suốt. |
- Công nghệ của OneHousing đã áp dụng mô hình dữ liệu lớn như thế nào? Nguồn dữ liệu này lấy từ đâu và vì sao nó đáng tin?
- Ngay từ đầu, đội ngũ OneHousing đã đặt mục tiêu xây dựng nguồn cung cấp dữ liệu BĐS đáng tin cậy hàng đầu thị trường, bao gồm thuộc tính chi tiết của các dự án, tòa nhà, căn hộ,… những điểm lợi, hại và tiện ích xung quanh BĐS.
Chúng tôi thu thập toàn bộ thông tin thuộc tính của dự án, sau đó chuyển vào kho dữ liệu để tiến hành phân tích. Chúng được thu thập không chỉ từ các nguồn trực tuyến, mà còn qua việc trực tiếp xem tài sản thực tế được các chủ đầu tư xây dựng, tiện ích nội và ngoại khu, đồng thời cập nhật các thông tin xung quanh hạ tầng kết nối.
Từ đây OneHousing tiếp tục sử dụng máy học và trí tuệ nhân tạo để kiểm chứng, đối chiếu, kết hợp ý kiến từ các chuyên gia để đảm bảo cho ra dữ liệu giá chính xác của từng căn nhà. Kết quả được kiểm chứng minh bạch và đáng tin cậy cho người sử dụng.
OneHousing đặt mục tiêu xây dựng nguồn cung cấp dữ liệu BĐS uy tín hàng đầu thị trường. |
- Theo kinh nghiệm của ông, các công ty proptech phải đối mặt những rủi ro nào?
- Thị trường BĐS và công nghệ đều biến động rất nhanh. Chúng ta không thể chủ quan và tin những gì đúng trong quá khứ sẽ luôn đúng trong tương lai. Bên cạnh đó, chúng ta phải thẩm định và đánh giá để đảm bảo chất lượng của dữ liệu. Dù mô hình có ưu việt tới đâu, các tổ chức hay công ty vẫn cần những cơ chế để kiểm soát mục tiêu và mục đích sử dụng dữ liệu.
- Ông đã phát triển công cụ đánh giá nhà trực tuyến cùng đội ngũ OneHousing. Làm việc với những đồng sự trẻ tuổi tại đây, ông thấy họ có điểm gì đặc biệt?
- Đội ngũ OneHousing rất trẻ, nhiệt huyết và “chạy” rất nhanh. Họ luôn bùng nổ với nhiều sáng kiến và giải pháp ngoài công nghệ. Đó là sự uyển chuyển và thông minh của người Việt. Họ sẽ luôn tìm cách để đạt được mục tiêu. Mỗi đội nhóm đều rất máu lửa và quyết tâm. Mỗi cá thể đều mang một cá tính và lối suy nghĩ độc lập. Họ hoạt bát, làm hết sức, chơi hết mình, thẳng thắn, cởi mở chia sẻ suy nghĩ và không ngại xả stress khi có cơ hội.
Nigel Butler - Giám đốc Khối phân tích dữ liệu Tập đoàn One Mount - có nhiều năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực dữ liệu:
- 2 năm Giám đốc cấp cao tại PwC Singapore (2003-2005).
- 4 năm Giám đốc Điều hành cấp cao tại Commonwealth Bank of Australia (2005-2009).
- 3 năm Giám đốc Phân tích Dữ liệu tại Experian Australia (2010-2013).
- 3 năm Giám đốc Dữ liệu tại Valocity Limited Australia (2018-2020).
Bình luận