Giáo dục đã thay đổi rất ít trong nhiều thế kỷ qua. Học sinh tập trung trong lớp để nghe thầy cô giảng bài. Các em làm bài tập về nhà để thực hành những gì đã học và sau đó làm bài kiểm tra để đảm bảo là đã nắm được kiến thức.

Tuy nhiên, nghiên cứu cho thấy rằng cả bài tập về nhà và bài kiểm tra đều thực sự là những công cụ học tập cực kỳ hữu ích. Vì vậy, thật không thể ngờ khi tác động đầu tiên của các LLM ở quy mô lớn là dẫn đến ngày tận thế của bài tập về nhà.

Gian lận vốn dĩ đã phổ biến ở trường học. Vào năm 2008, việc làm bài tập về nhà đã giúp 86% sinh viên cải thiện số điểm; trong khi đó, vào năm 2017, chỉ còn 45%. Hơn một nửa số sinh viên đã lên mạng để tìm lời giải. Đến năm 2017, 15% sinh viên đã trả tiền để thuê người khác làm bài tập hộ.

Với AI, gian lận là điều quá đỗi dễ dàng. Những khả năng cốt lõi của AI dường như được tạo ra để gian lận. Phần nhiều bài tập về nhà liên quan đến việc tóm tắt hoặc trình bày lại những gì đã đọc. Tuy nhiên, AI rất giỏi trong việc tóm tắt và vận dụng thông tin. Giờ đây, nó còn có thể đọc được cả tập tin PDF. Ngay cả khi đúng, những bản tóm tắt này vẫn có khả năng đóng khung tư duy của học sinh.

Ngày nay, học sinh có thể dễ dàng sử dụng ChatGPT để giải quyết bài tập về nhà. Ảnh: Canva.

AI cũng nhắm đến ông vua của các bài tập: bài luận. Bất kỳ LLM nào cũng có thể dễ dàng tạo ra các bài luận và những bài luận đó đang ngày càng trở nên tốt hơn. Vấn đề bịa đặt tài liệu tham khảo và những sai sót lớn đã ít xảy ra hơn và khó phát hiện hơn. Tinh chỉnh qua vài lần prompt sẽ khiến các hệ thống phát hiện lỗi không thể nhận diện văn bản do AI viết. Trừ khi cho sinh viên làm bài tập ngay tại lớp, không có cách nào khác để chắc chắn liệu bài làm có phải do con người làm ra hay không.

Tuy nhiên, AI sẽ làm được nhiều hơn là chỉ giúp học sinh gian lận. Mỗi trường học hoặc giáo viên sẽ cần suy xét kỹ về việc sử dụng AI đến mức nào là chấp nhận được.

Chúng ta sẽ cần phải điều chỉnh một cách nhanh chóng để bảo vệ những gì có thể mất đi. Tuy nhiên, nỗ lực của chúng ta không chỉ là để duy trì các loại bài tập cũ. AI còn mang lại cơ hội để tạo ra các phương pháp giảng dạy mới. Một số bài tập yêu cầu sinh viên "gian lận" bằng cách nhờ AI viết giúp bài luận, sau đó các bạn sinh viên sẽ phê bình những bài luận này.

"Ngày tận thế của bài tập về nhà" đe dọa nhiều loại bài tập tốt và hữu ích. Nhưng nếu sử dụng đúng cách, AI sẽ giúp chúng ta thay đổi các mô hình theo cách mà cuối cùng sẽ cải thiện việc học tập và giảm bớt những công việc không cần thiết.