Một trung tâm dữ liệu siêu quy mô có thể hút cạn lượng nước sinh hoạt của một thành phố 50.000 dân. Hậu quả, chính AI đang trực tiếp tranh giành nguồn nước sạch sinh hoạt.

Sau khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11/2022, ngành công nghệ đã nhanh chóng tung hô chatbot này như một cột mốc của làn sóng tiến bộ kỹ thuật mới.
Tuy nhiên, trong khi các công ty đua nhau tạo ra những mô hình AI mạnh mẽ hơn, phải mất một thời gian người ta mới nhận ra cái giá phải trả bằng "nước" cho những tham vọng đó.
Tháng 4/2023, một báo cáo nghiên cứu từ Đại học California ước tính rằng việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đứng sau phiên bản ChatGPT ban đầu đã ngốn tới gần 700.000 lít nước.
Cứ mỗi cuộc trò chuyện kéo dài với chatbot, hay mỗi lần yêu cầu viết một email, người dùng thực tế đang tiêu tốn một chai nước sạch để có câu trả lời.
Con số thống kê đó đã gây tiếng vang lớn khi được công bố. Nó trở thành hồi chuông cảnh báo sớm cho những gì sắp xảy ra, khi các công ty công nghệ đẩy mạnh chatbot thành một thứ công nghệ vạn năng có thể thay thế các nhà tâm lý học, giáo viên, luật sư, và thậm chí cả bạn bè hay bạn đời của con người.
Khi sự lo ngại của công chúng dâng cao, Google và OpenAI đã đưa ra những con số của riêng họ, lập luận rằng một lệnh truy vấn chatbot chỉ tiêu tốn vài giọt nước.
Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu độc lập không hề bị thuyết phục. Họ cho rằng các công ty này đang đánh tráo khái niệm khi tính toán quá hẹp lượng nước thực sự cần thiết để vận hành và làm mát các trung tâm dữ liệu ngày càng khổng lồ. Nhu cầu nước đó không hề nhỏ bé chút nào.
Theo Rest of World, một trung tâm dữ liệu quy mô siêu lớn có thể hút cạn từ 3,7 - 18,9 triệu lít nước mỗi ngày. Con số này tương đương lượng nước sinh hoạt của một thành phố từ 10.000-50.000 dân tùy thuộc vào khu vực trên thế giới.
Hãy tưởng tượng khi các công ty này gom nhiều trung tâm dữ liệu lại với nhau thành từng cụm, rõ ràng việc cung cấp đủ nước là một thách thức cực kỳ lớn.

Các trung tâm AI càng phát triển, nhu cầu tiêu thụ lượng nước càng khổng lồ. Ảnh: Bloomberg.
Quan trọng hơn, nhu cầu nước của từng trung tâm dữ liệu cũng không ngừng tăng lên. Các bộ xử lý đồ họa (GPU) cung cấp sức mạnh cho AI tạo sinh tiêu tốn nhiều tài nguyên hơn so với các loại chip và thiết bị lưu trữ truyền thống.
GPU hoạt động với cường độ cao hơn, tỏa nhiều nhiệt hơn, đồng nghĩa với việc chúng cần nhiều năng lượng và nước hơn để làm mát.
Tệ hơn nữa, trung tâm dữ liệu không thể dùng nước tạp. Nước phải đủ sạch để đảm bảo thiết bị và đường ống không bị ăn mòn hay hư hỏng.
Việc hút trực tiếp nguồn nước uống công cộng vừa dễ dàng vừa rẻ hơn nhiều so với việc tự xây dựng hệ thống xử lý nước. Hậu quả, các trung tâm dữ liệu đang trực tiếp tranh giành nguồn nước sạch sinh hoạt với chính người dân địa phương.
Nếu muốn tìm một minh chứng sống động nhất cho xung đột xoay quanh vấn đề sử dụng nước của trung tâm dữ liệu, hiếm có quốc gia nào phù hợp hơn Chile.
Tháng 10/2019, các cuộc biểu tình xã hội quy mô lớn bùng nổ trên khắp đất nước này. Một trong những khẩu hiệu cốt lõi của phong trào liên quan trực tiếp đến "Nước".
Google lúc đó đang chật vật vận động xin cấp phép và tìm kiếm sự ủng hộ của công chúng cho dự án trung tâm dữ liệu trị giá 200 triệu USD tại Cerrillos, phía tây nam thủ đô Santiago.

Ảnh vệ tinh cho thấy khu vực xung quanh các trung tâm dữ liệu đã được quy hoạch là những nơi đang trong tình trạng khan hiếm nước cao hoặc cực kỳ cao. Ảnh: Bloomberg.
Để trấn an người dân, gã khổng lồ công nghệ đã đưa ra một kịch bản quen thuộc: Cơ sở AI này sẽ mang lại việc làm, sự thịnh vượng, và tạo đà thu hút thêm đầu tư công nghệ cho khu vực.
Tuy nhiên, thực tế không hề màu hồng. Trung tâm dữ liệu mới của Google tuy có mang lại nhiều việc làm xây dựng ngắn hạn, nhưng lại có rất ít công việc dài hạn. Bù lại, nó sẽ ngốn một lượng nước khổng lồ, thứ mà Cerrillos không hề dư dả.
Theo chính các số liệu dự báo, trung tâm dữ liệu mà Google muốn xây dựng ở Cerrillos sẽ sử dụng tới 169 lít nước mỗi giây.
Chỉ trong một ngày, nó sẽ tiêu thụ lượng nước bằng toàn bộ 80.000 cư dân Cerrillos dùng để uống trong cả một năm.
Tồi tệ hơn, Google muốn khai thác lượng nước đó từ một tầng ngậm nước ngầm vốn đã chịu sắc lệnh hạn chế khai thác từ năm 2005. Chỉ vài tuần trước khi dự án được cơ quan môi trường đóng dấu phê duyệt, sắc lệnh đó đã được nâng cấp thành lệnh cấm hoàn toàn việc khai thác mới.
Những con số ước tính về lượng nước sử dụng đã gióng lên hồi chuông báo động cho người dân. Chile vốn đã chìm trong đợt hạn hán chưa từng có kể từ năm 2010.
Đến năm 2021, hơn một nửa trong số 19 triệu dân của đất nước này phải sống trong các khu vực thiếu nước trầm trọng, buộc hàng trăm cộng đồng nông thôn phải sống dựa vào các xe bồn chở nước ngọt.
Những kịch bản tương tự như ở Chile đang lặp lại trên khắp các nước thuộc khu vực Mỹ Latin.
Năm 2023, thủ đô Montevideo của Uruguay rơi vào tình trạng khẩn cấp do đợt hạn hán tồi tệ nhất trong vòng 70 năm.
Giữa lúc người dân xuống đường biểu tình chống lại sự lạm dụng nước của các ngành công nghiệp, Google lại lên lên kế hoạch xây dựng một trung tâm dữ liệu ở Canelones, cách Montevideo chưa đầy một giờ lái xe về phía Bắc.
Nhu cầu sử dụng nước của các hạ tầng AI dự kiến sẽ còn tăng mạnh cho đến năm 2050. Ảnh: Bloomberg.
"Chỉ một tỷ lệ rất nhỏ nước ở Uruguay được dùng cho con người. Phần lớn bị hút cạn bởi các ngành công nghiệp nông nghiệp khổng lồ như trồng đậu nành, lúa gạo và bột gỗ. Giờ đây, chúng ta lại có thêm Google nhăm nhe tiêu thụ lượng nước khổng lồ", Daniel Pena, nhà nghiên cứu tại University of the Republic cho biết.
Nhiều người Uruguay nghi ngờ rằng Google chuyển hướng sang nước họ do vấp phải sự phản đối quá gắt gao ở Chile.
Trong khi đó, tại Brazil, quốc gia này đã có hơn 180 trung tâm dữ liệu, bất chấp nhiều khu vực thường xuyên chịu cảnh hạn hán.
Ở ngoại ô Fortaleza, thành phố lớn thứ 4 ở Brazil, có ít nhất 4 trung tâm dữ liệu lớn đang tìm cách thiết lập cơ sở để tận dụng khu vực thương mại tự do tại Caucaia.
Đáng chú ý, một trung tâm dữ liệu rộng bằng 12 sân bóng đá, trị giá khoảng 10 tỷ USD, đang được ráo riết xây dựng.
Dù trên danh nghĩa thuộc sở hữu của một công ty năng lượng gió địa phương, nó thực chất được phát triển để phục vụ cho nền tảng TikTok. Trớ trêu thay, nó lại được đặt tại một khu vực đã phải chịu tình trạng hạn hán khẩn cấp trong suốt 16/21 năm, từ năm 2003 đến 2024.
Những câu hỏi chúng ta phải đối mặt trong thế giới AI
Chúng ta có rất nhiều câu hỏi về thế giới AI, mà đó đều là những nghi hoặc không dễ có ngay đáp án.
Cuốn sách Thời đại AI - Và tương lai loài người chúng ta trình bày cách AI làm thay đổi mối quan hệ của chúng ta với tri thức, chính trị và xã hội. Mục tiêu tối thượng của cuốn sách này là giải thích về AI và cung cấp cho độc giả những câu hỏi mà chúng ta sẽ phải đối mặt trong những năm tới lẫn bộ công cụ để bắt đầu trả lời chúng.